机器视觉技术属于人工智能的一项分支，用机器来代替人眼进行测量和判断。
在自动化应用中，红外热像仪系可在自动化检查、加工过程控制、状态监测、火灾预防和监测，以及连续光学气体成像等五种应用中发挥无可替代的作用。
自动化检查
对于许多应用，例如汽车或电子行业的零部件生产，热数据至关重要。虽然机器视觉软件可以发现生产问题，但它无法检测热异常现象。热图像可为生产专业人员和决策者提供更多的信息。
事实上，在非接触式精确测温方面，没有任何产品可与热像仪媲美，它为机器视觉增添了一个新的维度，是非接触式精确测温和无损检测等应用的完美解决方案。
加工过程控制
加工过程控制主要与生产线上特定产品的温度测量和或外观检查息息相关，将所获得的参数用于控制和改进工艺，以便产品温度或外观符合技术参数要求。如确保质量控制、确定产品是否100％检验等。红外热像仪还可以实现更多，生产工程师可以利用生产过程的有价值的数据来提高整个生产过程的效率。
状态监测
状态监测是指在故障出现之前识别出潜在的问题，以防止意外停产，付出昂贵的成本代价。可监控的典型设备包括高低电压设备、涡轮机、压缩机等机电设备。有时候还需要监测整个生产过程，因为任何异常都可能引起险情。
火灾预防/探测
火灾可以在极短的时间内销毁整个场所和存储区域，毁坏的货物价值巨大，生命成本更是无法计算。尽管仓库和储存区通常配有火灾报警系统和消防系统，但是这些系统只会在火灾引发后才开始发挥作用。热像仪可在火灾发生前检测热点，以便相关人员采取必要措施。
连续光学气体成像(OGI)
光学气体成像热像仪能够可视化并精确定位气体泄漏点，连续扫描位于远距离区域或难以进入区域的设备。连续监测意味着当危险或昂贵气体泄漏时，你会立即得到通知，以便及时采取应对措施。
